样本均值(sample mean)又叫样本均数。即为样本的均值。均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。

样本均值则是在总体中的样本数据的均值。

中文名

样本均数

外文名

The sample mean

又叫

样本均值

领域

数学

样本

样本（sample），是指从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含个体数目称样本容量或含量，用符号N或n表示。

总体（population）是指客观存在的，并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体，即具有某一特性的一类事物的全体，又叫母体或全域。简单地说，总体也就是我们所研究的性质相同个体的总和。

样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体，用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。又称子样。例如因为人力和物力所限，不能每年对全国的人口进行普查，但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。从总体中抽取样本的过程叫抽样。最常用的抽样方式是简单随机抽样，按这种方式抽样，总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本，这样得到的样本称简单随机样本。样本的平均值称样本均值，样本偏离样本均值的平方的平均值称为样本方差，在数理统计中，常常用样本均值来估计总体均值，用样本方差来估计总体方差。

应用

利用数学归纳法,推导了多个组合公式,通过组合公式证明了均匀分布样本均数的密度函数是分段函数,在每个小区间上是n-1次多项式(n为样本含量),在整个定义域上是连续、可导(n＞2时)的,且关于中心点(n/2)对称,利用对称性可以对计算进行化简.密度函数曲线在中心点左边单调上升、右边单调下降,在中心点取得最大值.利用密度函数,推导了标准均匀分布样本均数的分布[1]。