发展历史

2017年9月6日，小爱同学随着小米电视4A的发布亮相。

2017年11月，小爱同学（语音助手）发布至MIUI开发版。

2018年3月，小米MIX2S发布，小爱同学首次进入到小米手机。[3]

2018年5月，贵阳中国国际大数据产业博览会上，小爱同学获得了“2018领先科技成果奖·黑科技”和“2018领先科技成果奖·新产品”两项奖项。

小爱同学

截至2018年7月底，小爱同学月活跃设备已经超过了3000万，每月唤醒超过10亿次，累计唤醒超过50亿次。

2018年10月，小米MIX3发布，小爱同学在手机上有了一个专属的按键。

2019年11月，小爱同学3.0正式发布，是支持连续对话的手机语音助手。

2019年12月，小米10发布，小爱同学发布“定制声音”“定制唤醒词”两大功能。

2020年11月，小爱同学5.0正式发布，升级为智能生活助手。

2021年8月，小米2021年Q2财报发布，小爱同学月活用户突破1亿。

核心功能

1.内置设备：截止2020年12月，小爱同学已覆盖了200余款设备

l手机端：小爱同学App-小米手机、小爱同学App-红米手机、小爱同学App-安卓非小米、小爱同学App-iOS...

l音箱端：Redmi小爱触屏音箱Pro、小米小爱触屏音箱Pro8、Redmi小爱音箱Play、小米AI音箱、小米小爱音箱Play、小米小爱音箱Art、小米小爱音箱HD、小米小爱音箱Pro...

l电视端：小米电视4及4系列、小米电视5、小米电视5Pro、Redmi远场语音电视、壁画电视、小米全面屏电视、小米全面屏电视Pro、Redmi电视、小米电视OLED、小米8K电视、小米电视盒子...

lIoT:小米手表、小米手表color、Redmi手表、小米手环、小寻儿童手表、小寻学习手表、米兔儿童学习手表、小米平板、米家智能闹钟、小米小爱鼠标、小爱老师、Redmibook、米家激光投影仪、Amazfit手表、华米手表、Zepp手表、威马汽车、一汽奔腾、70迈智能行车助手、长虹TV、雷石KTV、唱吧语音小助手、小米Air2Pro耳机、RedmiAirDots3耳机、ZMIPurPodsPro耳机、小米小爱随身音箱、峰米投影仪、机器岛点读笔、米兔故事机、多亲平安Q、多亲手机、小白智能摄像机、贝医生儿童牙刷、小丹机器人...

小爱同学

2.可控制设备：截止2020年12月，小爱同学已支持控制70个品类，2400+设备

智能插座、空气净化器、电饭煲、智能开关、扫地机器人、灯温湿度传感器、空气检测仪、空调、电视、窗帘、冰箱、饮水机、机顶盒、新风机、加湿器、净水器、电风扇、晾衣架、电暖气、香薰机、按摩椅、油烟机、除湿机、热水器、洗衣机、摄像头、电热毯、洗碗机、微波炉、走步机、投影仪、网络盒子......

3.功能：小爱同学拥有超过1400个功能，涵盖影音视听，知识教育，休闲娱乐等多个方面

核心技术

计算机声学

小米声学技术致力于智能声学技术研发，以物理声学、心理听觉、信号处理、深度学习为理论基础，开展阵列增强、通话降噪、智能感知、音频声场、声学测量等技术领域的研究工作，全面支持小米集团各个业务线的声学算法需求，其中通话降噪、麦克风阵列、协同唤醒、组合立体声、全屋播放、扬声器均衡等已在多款小爱同学产品上线。

小爱同学

计算机语音

小米语音技术为小米提供语音识别、语音唤醒、声纹识别、口语评测，口语语种识别，语音情绪识别语音合成、歌曲合成、AI编曲与作曲等语音理解与生成技术。语音合成技术将新音色落地小爱同学，并上线第二代端到端TTS技术，情感更丰富，音质更清晰。

小米语音技术以端到端语音处理见长，端到端技术消除传统技术模块串联带来的假设偏差和错误传播等理论极限，提升语音理解与生成的性能。这些技术被实施于小爱同学云端服务和离线应用中，应用在小爱同学涵盖的小米手机，音箱，电视，手表等IoT设备的语音交互产品中。

NLP

小米NLP（NaturalLanguageProcessing）技术致力于为小米公司提供NLP基础、内容理解、人机对话、机器翻译等技术。从词法分析、句法分析、文档分析和语义分析等技术领域，为搜索、推荐、广告、人机对话等业务提供基础自然语言处理技术支持。

其中，基于主流的Transformer模型框架，小米自研开发小米翻译系统，已支持中、英、日、韩、德、俄、印地，印尼、粤、法、西等主流语种间翻译。同时围绕小米用户需求，自研了抗噪的语音翻译，多语种端上离线翻译，同声传译等前沿机器翻译能力。已广泛应用于小米产品中，包括手机中的小爱同学语音助手、浏览器、扫一扫和传送门等应用，内置小爱同学的多种智能硬件，小爱老师学习机，以及小米网国际客服等国际化业务。

知识图谱

小米知识图谱技术，旨在构建全方位的知识网络，通过知识理解，助力合作伙伴产品更智能。依托海量数据，综合运用知识抽取、实体归一、知识计算与推理、概念图谱等技术。让使用者用智能的方式建模真实世界，理解和满足用户需求。

小米知识图谱拥有完整的构建体系和健全的开放内容生态，生态领域覆盖了人物、星座、景点、视频、音乐、汽车、房产等通用的领域知识和商品、游戏、应用app等行业领域知识。广泛应用服务在智能问答、小爱同学的多个领域场景上，对用户满意度提升及业务转化能力提升起到了关键作用。在知识开放上与OpenKG倾力合作，已支撑以中文为核心的开放领域知识图谱OpenBase的建设。

机器学习

小米机器学习技术致力于解决机器学习领域的通用问题，打造机器学习基础设施，提升算法工程师的生产力。

机器学习框架包括服务器端和设备端两个方面的工作。服务器端框架主要解决机器学习的训练和推理问题，小米开发了自研的大规模参数服务器，能够支持大规模稀疏模型的训练和推理，大大提升了广告，推荐等业务的模型训练和推理效率。移动端框架方面，开发了自研的深度学习推理框架MACE，成为业界第一个开源的支持异构计算的深度学习推理引擎，支撑了小米的内部业务。同时，MACE推出了针对IoT设备的微控制器引擎，为AIoT的发展提供了技术支撑。

小爱同学

发展历史

小爱同学3.0

2019年11月19日，在MIDC2019小米开发者大会上，小爱同学3.0正式亮相发布。

小爱同学5.0

2020年11月，小爱同学迎来5.0版本：升级全场景智能协同、对话式主动智能、定制化情感声音、多模态融合交互、智慧学习好助手。

小爱同学5.0有别于传统移动互联网APP或信息流被动猜测用户的形式，对话式主动智能产品形态是小爱同学以自己的方式和节奏与用户互动沟通，像人一样发起问题来增进对用户的了解。主动对话本身就是高级智能的体现，它意味着人工智能不仅仅存在于与用户互动的短暂过程中，而是在更长的时间内不断的进行思考和计算，需要像人一样，拥有“记忆”。

在记忆的存储方面，小爱同学云端大脑会为用户建立多维度的个人画像，实现全设备个人信息互联互通。小爱同学的所有功能，会对内共享这些关于用户的“记忆”，每次交互结合个人画像进行计算，产生出面向用户个人的个性化结果。

小爱同学

小爱同学5.0拥有智能的多模态融合交互，可以通过声音、肢体语言、信息载体（文字、图片、音频、视频）、环境等多种方式与智能设备进行交流。打破了传统PC式的键盘输入和智能手机的点触式交互，定义了下一代智能产品和人的专属交互模式。