历史
(History)
1、1927年,Fréchet(1927)首先给出这一分布的定义。
2、1933年,Rosin和Rammler在研究碎末的分布时,第一次应用了韦伯分布(Rosin, P.; Rammler, E. (1933), "The Laws Governing the Fineness of Powdered Coal", Journal of the Institute of Fuel 7: 29 - 36.)。
3、1951年,瑞典工程师、数学家Waloddi Weibull(1887-1979)详细解释了这一分布,于是,该分布便以他的名字命名为Weibull Distribution。
定义
从概率论和统计学角度看,Weibull Distribution是连续性的概率分布,其概率密度为:
其中,x是随机变量,λ>0是比例参数(scale parameter),k>0是形状参数(shape parameter)。显然,它的累积分布函数是扩展的指数分布函数,而且,Weibull distribution与很多分布都有关系。如,当k=1,它是指数分布;k=2且时,是Rayleigh distribution(瑞利分布)。
性质
(Properties)
均值(mean)
,其中,Г是伽马(gamma)函数。
方差(variance)
偏度(skewness)
峰度(kurtosis)
应用
1、工业制造:研究生产过程和运输时间关系。
2、极值理论。
3、预测天气。
4、可靠性和失效分析。
5、雷达系统:对接受到的杂波信号的依分布建模。
6、拟合度:无线通信技术中,相对指数衰减频道模型,Weibull衰减模型对衰减频道建模有较好的拟合度。
7、量化寿险模型的重复索赔。
8、预测技术变革。
9、风速:由于曲线形状与现实状况很匹配,被用来描述风速的分布。